BI数据分析培训
第一章:Excel基础
第一节:Excel基本操作
1、 处理重复数据,处理不完整数据
2、处理格式错误数据,处理异常值
3、 提取数据,数据转换
4、数据标准化,加权平均
第二节:函数基础
1、 数学函数,文本函数
2、逻辑函数,查找定位函数
3、日期函数,统计函数
4、函数的嵌套使用
第三节:基本图表
1、饼图,折线图
2、柱形图,条形图
3、散点图,气泡图
4、雷达图,面积图
5、组合图
第四节:动态图表
1、控件基础
2、基本动态图表方法
第五节:数据透视表
1、数据透视表基础,数据透视图基础
2、切片器,数据透视图表与切片器的组合应用
3、计算规则设定方法
第二章:Excel高级
第一节:杜邦分析仪制作
1、 杜邦分析仪业务背景介绍
2、杜邦分析仪制作方法详解
第二节:Power Map
1、Power Map概述
2、Power Map使用方法介绍
3、Power Map应用案例
第三节:Power View
1、Power View概述
2、Power View使用方法介绍
3、Power View应用案例
第四节:Power Query
1、Power Query概述
2、Power Query数据导入
3、Power Query基本功能介绍
4、横纵向合并数据,M公式介绍
第五节:Power Pivot
1、Power Pivot概述
2、Power Pivot数据导入
3、Power Pivot基本功能介绍
4、Power Pivot搭建多维数据集
5、Power Pivot创建KPI
6、Power Pivot创建层次结构
7、Power Pivot使用案例
第三章:Mysql基础编程
第一节:数据库简介
1、Mysql与workbench的安装与配置
2、数据库管理系统(DBMS)介绍
3、数据库管理系统的主要功能
4、数据库管理系统的类型、Mysql简介
第二节:SQL语言
1、SQL功能、数据定义语言(DDL)
2、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)
第三节:select查询语句
1、单表查询、使用集合函数查询、连接查询
2、子查询、合并查询结果、使用正则表达式查询
3、时间函数查询
第四节:存储过程
1、使用存储过程的意义、Delimiter语句
2、调用存储过程
3、局部变量、用户变量、应用IN参数
4、应用OUT参数、流程控制、执行预处理语句
第四章:Mysql案例
第一节:应用Mysql数据制作Power View界面分析仪
第二节:大气质量分析仪案例
第三节:彩票数据分析测试
第五章:Mysql+Excel综合案例
综合案列:餐饮业分析仪
1、业务背景介绍,Mysql数据处理加工,
2、Power Pivot建模,Excel表格界面分析仪制作
第五章:Mysql+Excel综合案例
综合案列:餐饮业分析仪
1、业务背景介绍,Mysql数据处理加工,
2、Power Pivot建模,Excel表格界面分析仪制作
第六章:统计基础
第一节:描述性统计
1、集中趋势
2、离散测度
第二节:统计量及其抽样分布
1、统计量
2、分布
3、样本均值的分布与中心极限定理
4、样本比例的抽样分布
5、两个样本均值之差的抽样分布
6、关于样本方差的分布
第三节:参数估计
1、参数估计
2、一个总体参数的区间估计
3、两个总体参数的区间估计
4、估计量的求法
5、样本量的确定
第四节:假设检验
1、假设检验、个样本t检验
2、配对样本的t检验、两独立样本t检验
第五节:分类数据分析
1、分类数据与卡方统计量
2、拟合优度检验
3、列联分析、独立性检验
4、列联分析相关测量
5、线性回归
第六节:矩阵运算
1、行列式
2、矩阵及其运算
3、矩阵的初等变换与线性方程组
4、向量组的线性相关性
5、相似矩阵
6、线性空间与线性变化